AI 엔지니어링 RAG Playground
#RAG
#Python
[RAG Playground] Quest 5: Re-ranker 도입으로 검색 품질 한 단계 더
Hybrid Search로 후보를 뽑고, Re-ranker로 다시 정렬하는 2단계 파이프라인 구축기
실전에서 부딪힌 문제와 해결 과정을 정리합니다.
Hybrid Search로 후보를 뽑고, Re-ranker로 다시 정렬하는 2단계 파이프라인 구축기
삼성 청년 SW 아카데미 16기 모집 소식과 10기 수료생으로서의 짧은 회고
BM25 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 Hybrid Search 구현기 — Naive RAG의 한계를 정면 돌파합니다
ChromaDB에서 Qdrant Cloud로 전환하고, OpenAI 임베딩 기반 Naive RAG 파이프라인을 완성하기까지
개발 생산성을 극대화해주는 React-Grab 사용 후기
Tableau TDSX를 DuckDB에 적재하는 파이프라인을 구축하면서, 순차 처리 → 병렬화 → C++ 바인딩 전환까지 거쳐 41개 데이터소스 / 약 2,000만 행 / 300MB를 38.6초에 100% 성공률로 처리하게 된 여정.
원래는 Nest.js로 하려던 개인 사이드 프로젝트를 Go + Gin으로 틀어본 이유. 성능, 최적화, 그리고 직접 부딪히며 배우고 싶은 마음까지.
부산광역시 가족사랑카드 API 연동 및 데이터 정제 전략
Python uv와 LangChain을 활용한 프로젝트 구조 설계
Astro 블로그에 giscus를 활용한 댓글 시스템 구축 가이드
읽어주셔서 고맙습니다.