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'Python' 태그가 포함된 14개의 글입니다.

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#Python #RAG #회고 #Qdrant #AI-Agent #NL-to-SQL #AI #AI-Tool #Claude Code #PostgreSQL #후기 #Agentic RAG

Text-to-SQL은 시작일 뿐 — 워크플로우형 데이터 분석 에이전트를 만들어본 회고

자연어 질문을 SQL·차트·인사이트로 잇는 멀티 에이전트를 직접 만들며 배운 것들. 결정론적인 건 코드로, 비결정론적인 것만 LLM에 맡기는 하이브리드 워크플로우로 값싼 모델로도 고성능 LLM+ReAct 구성과 거의 동등한 결과를 낸 개발 회고.

2026년 5월 11일

AI 엔지니어링 NL-to-SQL Agent #NL-to-SQL #AI-Agent

[NL-to-SQL] Side Quest: Textual TUI에서 Jupyter Notebook으로 갈아타기

Quest 2의 Textual TUI를 Quest 3 RAG 비교 들어가기 전에 Jupyter Notebook으로 옮긴 이유와 노트북 셀 구성 정리. 직관성·실험 반복성·공유성 세 축으로 결정.

2026년 5월 2일

AI 엔지니어링 NL-to-SQL Agent #NL-to-SQL #AI-Agent

[NL-to-SQL] Quest 2: Zero-Shot Baseline — 전체 스키마 때려박기

RAG 없이 전체 스키마를 프롬프트에 주입해서 SQL을 생성하는 Naive Baseline 구축. Textual TUI로 반복 테스트 환경까지 만들고, 20개 질문에서 Execution Accuracy 100%를 기록했습니다.

2026년 4월 26일

AI 엔지니어링 NL-to-SQL Agent #NL-to-SQL #AI-Agent

[NL-to-SQL] Quest 1: 환경 세팅 + DB + 시맨틱 레이어 + pgvector RAG

PostgreSQL + pgvector 환경을 만들고, Snowflake 스타일 시맨틱 레이어 YAML을 엔티티 단위로 분해해서 Solar Embedding으로 적재하기까지

2026년 4월 18일

AI 엔지니어링 NL-to-SQL Agent #NL-to-SQL #AI-Agent

자연어로 데이터베이스에게 말 걸기 — NL-to-SQL 에이전트 만들기

공공데이터를 PostgreSQL에 적재하고, 시맨틱 레이어 + pgvector RAG + LLM으로 자연어를 SQL로 변환하는 에이전트를 단계적으로 구현하는 프로젝트 시작

2026년 4월 13일

AI 엔지니어링 RAG Playground #RAG #회고

[RAG Playground] 에필로그: Naive RAG에서 Agentic RAG까지

공공데이터로 RAG 뚝딱거려보기 시리즈를 마무리하며 — 무엇을 만들었고, 무엇을 배웠는지

2026년 4월 12일

AI 엔지니어링 RAG Playground #RAG #Python

[RAG Playground] Quest 7: Agentic RAG으로 검색 전략을 스스로 고르게 만들기

질의 분석, 멀티 소스 라우팅, relevance 기반 fallback까지 넣어 Agentic RAG 실행 루프를 만든 기록

2026년 4월 9일

AI 엔지니어링 RAG Playground #RAG #Python

[RAG Playground] Quest 6: Query Rewriting으로 검색 질의 똑똑하게 바꾸기

HyDE와 Multi-Query 기법으로 사용자 질의를 재작성해 검색 품질을 향상시키는 실험기

2026년 4월 7일

AI 엔지니어링 RAG Playground #RAG #Python

[RAG Playground] Quest 5: Re-ranker 도입으로 검색 품질 한 단계 더

Hybrid Search로 후보를 뽑고, Re-ranker로 다시 정렬하는 2단계 파이프라인 구축기

2026년 4월 1일

AI 엔지니어링 RAG Playground #RAG #Python

[RAG Playground] Quest 4: Hybrid Search로 검색 품질 끌어올리기

BM25 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 Hybrid Search 구현기 — Naive RAG의 한계를 정면 돌파합니다

2026년 3월 22일

AI 엔지니어링 RAG Playground #RAG #Python

[RAG Playground] Quest 3: Naive RAG 파이프라인 구축 (feat. Qdrant)

ChromaDB에서 Qdrant Cloud로 전환하고, OpenAI 임베딩 기반 Naive RAG 파이프라인을 완성하기까지

2026년 3월 15일

개발기 #Python #DuckDB

대규모 Tableau 데이터소스 처리, 30초면 충분했습니다

Tableau TDSX를 DuckDB에 적재하는 파이프라인을 구축하면서, 순차 처리 → 병렬화 → C++ 바인딩 전환까지 거쳐 41개 데이터소스 / 약 2,000만 행 / 300MB를 38.6초에 100% 성공률로 처리하게 된 여정.

2026년 3월 11일

AI 엔지니어링 RAG Playground #RAG #Python

[RAG Playground] Quest 2: 공공데이터 API 수집 파이프라인 구축 계획

부산광역시 가족사랑카드 API 연동 및 데이터 정제 전략

2026년 3월 2일

AI 엔지니어링 RAG Playground #RAG #Python

[RAG Playground] Quest 1: 프로젝트 환경 세팅

Python uv와 LangChain을 활용한 프로젝트 구조 설계

2026년 3월 1일