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AI 코딩 에이전트 지침서 최적화 — AGENTS.md 단일화와 온디맨드 스킬 시스템 구축기
CLAUDE.md와 AGENTS.md, DESIGN.md로 파편화되던 AI 에이전트 지침서를 단일 진실 공급원(SoT)으로 통합하고, 점진적 공개(Progressive Disclosure) 스킬 구조로 컨텍스트 낭비를 줄인 실전 경험을 공유합니다.
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CLAUDE.md와 AGENTS.md, DESIGN.md로 파편화되던 AI 에이전트 지침서를 단일 진실 공급원(SoT)으로 통합하고, 점진적 공개(Progressive Disclosure) 스킬 구조로 컨텍스트 낭비를 줄인 실전 경험을 공유합니다.
글을 쓰는 생성형 LLM에게 판단을 부탁하던 한계를 넘기 위해 Jev(System 1) 판별 모델을 도입한 과정. 92+30문장 전용 벤치, fan-out 질문 분해를 통한 0.6 문턱 도출과 병렬 폴백 배포 기록
Google AI Edge Gallery로 iPhone에서 Gemma 4 (E2B/E4B)를 돌려본 후기. token/sec·발열·배터리 실측과 온디바이스 LLM이 지금 어디쯤 와 있는걸까?
블로그에 AI 챗봇을 직접 붙이며 했던 고민들. RAG와 캐싱 레이어를 어떻게 엮었고, 챗봇 UI는 어떻게 다듬었고, 어디서 삽질했는지 러프하게 정리합니다.
읽어주셔서 고맙습니다.