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Qdrant를 걷어내고 Cloudflare AI Search로: 블로그 RAG 운영 단순화 마이그레이션
블로그 RAG의 Qdrant 3개 컬렉션과 수동 임베딩·keepalive를 걷어내고, AI Search 107페이지·271벡터 자동 색인으로 이관한 운영 단순화 회고
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#Qdrant
'Qdrant' 태그가 포함된 7개의 글입니다.
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![[RAG Playground] 에필로그: Naive RAG에서 Agentic RAG까지](https://objectstorage.ap-chuncheon-1.oraclecloud.com/n/axjvrbminfbt/b/thingk0-blog/o/posts%2Frag-playground-epilogue%2Fthumbnail.webp)
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[RAG Playground] 에필로그: Naive RAG에서 Agentic RAG까지
공공데이터로 RAG 뚝딱거려보기 시리즈를 마무리하며 — 무엇을 만들었고, 무엇을 배웠는지
![[RAG Playground] Quest 7: Agentic RAG으로 검색 전략을 스스로 고르게 만들기](https://objectstorage.ap-chuncheon-1.oraclecloud.com/n/axjvrbminfbt/b/thingk0-blog/o/posts%2Frag-quest-7-agentic-rag%2Fthumbnail.webp)
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[RAG Playground] Quest 7: Agentic RAG으로 검색 전략을 스스로 고르게 만들기
질의 분석, 멀티 소스 라우팅, relevance 기반 fallback까지 넣어 Agentic RAG 실행 루프를 만든 기록
![[RAG Playground] Quest 6: Query Rewriting으로 검색 질의 똑똑하게 바꾸기](https://objectstorage.ap-chuncheon-1.oraclecloud.com/n/axjvrbminfbt/b/thingk0-blog/o/posts%2Frag-quest-6-query-rewriting%2Fthumbnail.webp)
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[RAG Playground] Quest 6: Query Rewriting으로 검색 질의 똑똑하게 바꾸기
HyDE와 Multi-Query 기법으로 사용자 질의를 재작성해 검색 품질을 향상시키는 실험기
![[RAG Playground] Quest 5: Re-ranker 도입으로 검색 품질 한 단계 더](https://objectstorage.ap-chuncheon-1.oraclecloud.com/n/axjvrbminfbt/b/thingk0-blog/o/posts%2Frag-quest-5-reranker%2Fthumbnail.webp)
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[RAG Playground] Quest 5: Re-ranker 도입으로 검색 품질 한 단계 더
Hybrid Search로 후보를 뽑고, Re-ranker로 다시 정렬하는 2단계 파이프라인 구축기
![[RAG Playground] Quest 4: Hybrid Search로 검색 품질 끌어올리기](https://objectstorage.ap-chuncheon-1.oraclecloud.com/n/axjvrbminfbt/b/thingk0-blog/o/posts%2Frag-quest-4-hybrid-search%2Fthumbnail.webp)
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[RAG Playground] Quest 4: Hybrid Search로 검색 품질 끌어올리기
BM25 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 Hybrid Search 구현기 — Naive RAG의 한계를 정면 돌파합니다
![[RAG Playground] Quest 3: Naive RAG 파이프라인 구축 (feat. Qdrant)](https://objectstorage.ap-chuncheon-1.oraclecloud.com/n/axjvrbminfbt/b/thingk0-blog/o/posts%2Frag-quest-3-naive-rag-pipeline%2Fthumbnail.webp)
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[RAG Playground] Quest 3: Naive RAG 파이프라인 구축 (feat. Qdrant)
ChromaDB에서 Qdrant Cloud로 전환하고, OpenAI 임베딩 기반 Naive RAG 파이프라인을 완성하기까지
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읽어주셔서 고맙습니다.