SubQ — 12M 토큰을 한 호흡에? 일단 얼리액세스부터 신청해봤습니다
이번 주는 commandcode.ai로 끝낼 줄 알았는데, Threads에서 LLM 관련 피드들을 훑어보다가 눈길을 끄는 새로운 이름 하나를 발견했습니다 — SubQ. 요즘 진짜 매주 새로운 게 쏟아지네요.. 처음엔 그냥 또 다른 코딩 어시스턴트인가?? 싶었는데 사이트 들어가서 메인에 떡하니 박혀 있는 숫자 하나 때문에 손가락을 멈췄습니다 😳
12M 토큰 컨텍스트
파이썬(CPython) 전체 소스코드를 통째로 하나의 컨텍스트에 밀어 넣어도 여유가 남을 정도로 방대한 양. 사실 CPython 코드량이 얼마나 되는지 평소에 궁금했던 적도 없지만..
OpenAI(ChatGPT)나 Anthropic(Claude) 같은 빅테크 프론티어 모델도 기껏해야 128k ~ 256k, 아무리 길어야 1M이 지금까지 본 최고치였고, 요즘 무섭게 치고 올라오는 중국 모델들도 최대 1M 수준에 머물러 있는데… 난데없이 등장한 스타트업이 12M(1,200만) 토큰이라니 🤨 솔직히 처음 봤을 땐 ‘이거 또 흔한 스타트업의 바이럴용 뻥카 아닌가?!’ 싶더라구요
아직 얼리액세스 단계라 바로 써볼 수는 없지만, 일단 신청부터 넣어두고 — 이 도구가 대체 어떤 결을 가졌고 어떻게 이게 가능한 건지 미리 정리해봐야겠다 싶어 글로 남겨둡니다 ✍️
SubQ, 일단 어디 회사고 뭐 하는 곳인가요?
회사 이름은 Subquadratic, 줄여서 SubQ. 슬로건은 “Efficiency is Intelligence” — 효율성이 곧 지능이다, 라는 좀 강한 메시지를 메인에 박아뒀습니다. 팀은 Meta·Google·Oxford·Cambridge·BYU 출신 연구진이라고 소개돼 있고요 😯
지금까지 본 정보로 정리하면:
- 모델 SubQ: 자체 개발한 장문맥 전용 LLM
- 컨텍스트: 12M 토큰 (?)
- 속도: 초당 약 150 토큰 (?)
- 아키텍처: Sub-quadratic sparse-attention — 어텐션 계산량을 일반 트랜스포머의 O(n²) 대비 거의 O(n) 수준까지 끌어내렸다고 함
- 비용: 비교 대상 대비 약 1/5 수준이라고 주장 (상대적 표현이라 실제 가격은 모름..)
- 상태: 현재는 얼리액세스 신청 단계, 공개 가격표는 아직 없음
”12M 토큰”이 진짜로 의미하는 것
이게 그냥 마케팅용 큰 숫자가 아니라, 진짜 12M을 무손실로 처리한다면 이런 걸 한 호흡에 할 수 있다는 얘깁니다.
- Python 3.13 표준 라이브러리 전체 (~5.1M 토큰) 통째로 컨텍스트
- 6개월치 React PR 히스토리 (~7.5M 토큰) 통째로 검토
- 회사 모노레포 통째로 한 번에 매핑 가능
12M이 진짜라면 “애초에 안 잘라도 되는 세계” 가 열리는 거라 메시지 자체는 꽤 매력적입니다 💪 물론 — 진짜로 무손실인지, 품질이 long-context에서도 유지되는지는 직접 써봐야 알겠죠?? 일단 사이트에서 강조하는 벤치마크는 이렇습니다.
| 벤치마크 | SubQ (1M-Preview) | 경쟁 모델 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 81.8% | Opus 4.6 80.8% · Gemini 3.1 Pro 80.6% |
| RULER @ 128K | 95.6% | Opus 4.6 94.8% |
| MRCR v2 (8-needle, 1M) | 86.2% | Opus 4.6 78.3% · GPT-5.5 74.0% |
숫자만 보면 프론티어 모델들을 근소하게 앞서는 그림인데 — 매번 느끼지만 벤치마크는 벤치마크일 뿐이니까 ~!
어떻게 써볼 수 있는데?
SubQ는 두 가지 형태로 제공된다고 합니다.
1. SubQ API
- OpenAI 호환 엔드포인트 제공
- 스트리밍 / 도구 사용(tool use) 지원
- 단일 API 호출로 리포지토리 통째로 던지는 그림
- 자체 코딩 에이전트나 백엔드에 붙이고 싶을 때 쓰는 길
2. SubQ Code (플러그인)
- Claude Code · Codex · Cursor 등 기존 코딩 에이전트에 플러그인으로 붙이는 방식
- “one-line install” 정도의 간단한 설치
- 사이트 주장으로는 비용 ~25% 절감 · 탐색 10배 빠름, 청구 관리까지 자동 (어디까지나 자기네 주장..)
여기서 흥미로운 게, 이미 쓰고 있는 Claude Code 그대로 두고 SubQ 모델만 갈아끼우는 흐름이 가능하다는 점입니다. z.ai 후기 때 ANTHROPIC_BASE_URL 갈아끼우던 그것과 비슷한 방식이겠죠??
일단 얼리액세스 신청
서비스 페이지에 있는 Request Early Access 버튼 눌러서 신청은 일단 걸어뒀습니다. 혹시나 빨리 풀리면 commandcode 시리즈 사이에 끼어들 수도..
마무리
장문맥 모델이라는 카테고리 자체는 새로운 게 아니지만, 12M이라는 숫자와 “기존 모델 대비 1/5 비용” 이라는 두 가지 주장이 진짜라면 코딩 워크플로우 자체가 꽤 흔들릴 수 있는 도구라고 봅니다. 적어도 “RAG 짤지 말지” 같은 고민의 결이 달라지긴 할 것 같아요 🤔
다만 지금은 얼리액세스 신청만 박아둔 상태고, 실제로 손에 쥐고 굴려보기 전까진 모든 게 “팩트”가 아니라는 겁니다 말은 쉽죠^^7
혹시 먼저 받은 분이 계시다면
얼리액세스 받아서 써본 분 후기 조금이라도 있으시면 댓글이나 Threads로 살짝 알려주시면 너무 감사합니다 🙇
기대 반, 의심 반으로 다음 편에서 만나요 ! 👋